Wskazówki dla autorów

Układ pracy

1. Strona tytułowa - dane autora (w tym specjalność i nr albumu), tytuł pracy, promotor, ... (zobacz wzór)
2. Spis treści.
3. Wstęp - b. krótki, ogólny opis zawartości opracowania (bez wnikania w szczegóły), coś na kształt informacji "o czym będzie ta bajka i jakie najciekawsze będą w niej motywy".
4. Cel pracy - w tonie oficjalnej informacji
5. Właściwy ciąg opracowania w układzie hierarchicznym - rozdziały, podrozdziały,... (w miarę możliwości nie przekraczać 3 poziomów). Numeracja typu konspektowego
6. Wnioski lub Podsumowanie - w zależności od charakteru opracowania.
7. Spis rysunków
8. Spis tabel
9. Literatura

• Standardowa strona maszynopisu to ok. 1500 znaków tekstu ciągłego.
• Zalecany font dla tekstu zasadniczego - Times New Roman 12pt.
• Akapity: tekst wyjustowany; pierwszy wiersz wsunięty ok. 0.5 -1.5 cm; odstępy między wierszami: 1.5 wiersza
• Tytuły rozdziałów do lewej strony.
• Podpisy pod rysunkami i nagłówki tabel wyśrodkowane.
• Rysunki i wzory wyśrodkowane
• Numeracja tabel, rysunków i wzorów jak w przykładach poniżej.
• Proponowane jest formatowanie wierszy ze wzorami z użyciem tabulacji środkowej dla samego wzoru i tabulacji prawej dla numeru wzoru.
• Zalecane jest używanie styli do formatowania dokumentu - łatwe generowanie wszelkich spisów i szybkie przeformatowywanie tekstu.

Komentarze do układu

Ad. 3,4

Rozdziały te, pominny być b. krótkie (choćby po jednym akapicie), napisane starannym językiem, w wyważonym tonie, bez odniesień osobistych (beznamiętna, rzeczowa relacja). Traktować je jako wizytówkę pracy (!!!).

Ad. 5

Numeracja konspektowa:.

     3   Projekt GUI modułu komunikacyjnego
     3.1 Szczegóły panelu danych
     3.2 Opis funkcjonalności modułu
    

Podpisy pod rysunkami:

 
 

 Rys. 123 Przebiegi prądu i napięcia w wybranej gałezi nr 1 obwodu.
 

Nagłówki tabel:

 Tabela 14 Dane pomiarowe cyklu B.
       
Lp.
U
[mV]
I
[mA]
        
1
123.543
123.543
        
2
223.543
123.543
        
3
323.543
123.543
       

Wzory:

                     Y=f(x)+g'(G+W+Z/c)                    (124)

Odwołania do wzorów w treści:

   Obliczenie wskaźnika  struktury  wg (12)  jest  zwykle  trudne  do 
zrealizowania z uwagi na nieznany rozkład gęstości prawdopodobieństwa
parametru Rx, którego autokorelacja szacowana jest wzorem (17).
    

Odwołania do literatury w treści:

   Podobnie jak w [4], optymalne parametry poszczególnych sieci wyznaczano
w trybie wielokrotnie powtarzanych procedur uczenia sieci algorytmem 
RPROP [5] z każdorazowo wykonywanym losowym podziałem zbioru uczącego na
trzy części: treningową, szacującą i testową w proporcjach 3:1:1.
    

Uwaga "plagiatowa"! W sposób być może skrajny, ale jednoznaczny, zakłada się, że każde sformułowanie w pracy, nie opatrzone odwołaniem do literatury, jest własną twórczością autora (!!!).

Wspominanie w treści o obiektach, których opis nie jest zamieszczony, wymaga podania informacji gdzie można o takim obiekcie poczytać.

Ad. 9

Układ spisu literatury:

[1] Weron A., Wołomańska A.  Minimalne  prawdopodobieństwo  straty  producenta 
    na rynku bilansującym. Miesięcznik „Energetyka" nr 12 (582), grudzień 2002. 
    Oficyna Wydawnicza ENERGIA COSiW SEP. Warszawa 2002 r.
[2] Arabas J., Adamowicz Ł. Planowanie pozycji kontraktowej przy zróżnicowanych
    cenach rynku bilansującego.  Elektroenergetyka, numer 3, 2003 (46). Wydawca
    PSE S.A. Warszawa, 2003r.
[3] Adamczak A.  Model  arbitrażu  cenowego - empiryczna  weryfikacja  modelu w
    warunkach  giełdy  papierów  wartościowych  w Warszawie. Zastosowania metod
    statystycznych w badaniach naukowych II. StatSoft. Kraków 2003.
[4] Łyp J. Przykład  predyktora  neuronowego  złożonego  do prognozy przebiegów
    obciążenia  dobowego  lokalnych  systemów  elektroenergetycznych. Materiały
    konferencyjne  VI  Konferencji Naukowej:  Prognozowanie w Elektroenergetyce
    PE 2002. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej.  Częstochowa-Złoty Potok,
    2002 r.
[5] Riedmiller M., Braun H. A direct adaptive method for faster backpropagation 
    learning:  The  RPROP  algorithm.  Proceedings  of the IEEE.  International 
    Conference on Neural Networks. 1993.