Propozycje tematów prac dyplomowych 2004/2005

Uwaga! - Nowe zasady

Studia dzienne (5 Inf + 3 El)

  1. Prognozowanie szeregów czasowych (program dydaktyczny wspomagający prezentację klasycznych technik prognozowania szeregów czasowych: wymiar Hausdorffa, modele autoregresyjne, średniej ruchomej, ... ).
  2. Rozwiązywanie wybranych problemów optymalizacyjnych w elektroenergetyce z użyciem algorytmów genetycznych (dydaktyczny program komputerowy).
  3. Prognozowanie cen energii elektrycznej na Rynku Bilansującym z użyciem technik sztucznych sieci neuronowych (modelowanie i badanie efektywności prognozowania cen na RB w oparciu o historię trendu).
  4. Ocena efektywności inwestycji w elektroenergetyce (dydaktyczny program komputerowy prezentujący zastosowanie wybranych metod).
  5. Interaktywne aplikacje internetowe (wykonanie aplikacji użytkowej z użyciem wybranych technik i narzędzi spośród: HTML,PHP, JavaScript, CGI, XML, MySql, SqlLite i in.).
  1. Optymalizacja pracy równoległej transformatorów (program dydaktyczny do obliczania i wizualizacji parametrów pracy stacji wg zasad ekonomicznej transformacji).
  2. Obliczanie i symulacja przebiegów prądów zwarciowych (program komputerowy – opracowanie interfejsu graficznego do wprowadzania schematów obwodów zwarciowych, opracowanie modułu obliczającego parametry zwarciowe, integracja z istniejącą biblioteką funkcji obliczających parametry zwarciowe wg PN i IEC).
  3. Ocena ryzyka uczestnictwa w Rynku Energii (program dydaktyczny ilustrujący wybrane aspekty funkcjonowania Poskiego Rynku Energii).

Studia zaoczne (1 + 1)

  1. Statystyczne metody krótkoterminowego prognozowania zapotrzebowania na moc elektryczną (program dydaktyczny wspomagający prezentację wybranych statystycznych technik prognostycznych).
  2. Analiza zmienności obciążeń wybranego odbiorcy energii elektrycznej (przeprowadzenie kompleksowej analizy zmienności obciążeń dużego odbiorcy energii elektrycznej na podstawie dostępnej bazy danych; sprawdzenie możliwości modelowania matematycznego różnego typu zmienności; wskazanie potencjalnych możliwości racjonalizacji użytkowania energii; ewentualne oszacowanie efektywności prognozowania zapotrzebowania na moc i energię elektryczną).